AGIとASIの定義
- AGI（Artificial General Intelligence）：一般的な知性を持つAIです。特定のタスクに特化せず、どんな分野でも人間のように学習し、理解し、問題解決ができるAIを指します。例えると、人間が数学も国語も学べるように、AGIも幅広い分野で学びます。
- ASI（Artificial Super Intelligence）：AGIを超えた知性を持つAI。人間の知性を大幅に超えるレベルで、あらゆる問題を解決できる可能性を持つとされています。仮にASIが誕生すると、今の科学や技術を急速に発展させることが可能になると言われています。
1年後の影響
- AGIの初期段階：企業や研究機関でAGIの基本技術がさらに進展し、特定の業務分野でより多くの人々に活用され始めます。これにより、特定の単純作業が自動化されるケースが増え、人々はより創造的な仕事に時間を使えるようになります。例として、AGIが医療診断の精度を高め、診断時間を短縮する技術が一般化します。
2年後の影響
- 地球環境への貢献：AGIが気候変動のモニタリングやエネルギー消費の最適化に役立つようになり、持続可能な社会の実現に向けた解決策が提案されるようになります。例えば、農業やエネルギーの効率化が図られ、温室効果ガスの削減が期待されます。
- 教育の変革：個人に合わせた学習カリキュラムを提供するAGI技術が普及し、個々のペースや学びたい内容に基づいた教育が可能になります。これにより、子供たちの学習効率が向上し、個性を伸ばせる学びが実現します。
3年後の影響
- ASIの可能性：AGIからASIへの移行が加速し始め、人間の知性を超えるレベルの技術が登場する可能性が議論されるでしょう。この時点では、依然として人間の介在が不可欠ですが、ASIの技術が進むことで、医療や環境問題、宇宙探索など多岐にわたる分野で画期的な発見や技術が登場します。
- 社会と労働の変化：自動化が進む中、これまで人間が行っていた多くの仕事がAIによって代替されますが、AIを管理・運用するための新しい仕事や役割が生まれます。これにより、人間はAIと共に成長し、より複雑な課題に挑む新しいスキルを身につける必要があります。
